Результати наших досліджень гендерних відмінностей в мові користувачів Веб-форумів представлені в Таблиці. Також, ми обчислити ймовірність появи кожної сформованої нами гендерних категорій стилю мови у дискусіях досліджуваних Веб-форумів.

Критерії для ідентифікації користувачів в Інтернет-комунікаціях

Тип аналізу	Характерні критерії ідентифікації автора повідомлення	РF	РM
На рівні частин мови, конкретних слів та фраз	Велика кількість вибачень	0,024	0,024
	Модальні конструкції	0,0239	0,0088
	Вказівні займенники – той, ті, того та ін.	0,025	0,042
	Згадка про емоції та почуття	0,036	0,0013
	Просторові посилання	0,003	0,0136
	Ухиляння від відповіді	0,029	0,0021
	Дієслівні фрази, які вказує на брак впевненості	0,044	0,006
	Прикметники (особиста оцінка, а не опис почуттів, речей і т.д.)	0,062	0,0383
	Прийменники, які вказують на час, місце розташування та ін.	0,0074	0,0279
	Географічні посилання	0,0018	0,024
	Стверджувальні фрази	0,0103	0,0286
	Слова розпоряджень	0,0069	0,0284
	Дієслова теперішнього часу	0,014	0,036
	Довгі слова	0,006	0,0091
	Використання ввічливих словоформ	0,052	0,019
	Акцент на словах – "отже", "дуже", "досить" та ін.	0,036	0,0109
	Лайливі та грубі форми слова	0,0089	0,041
	‘Порожні’ прикметники	0,0261	0,0045
	Спеціальна лексика (соціальні, родинні теми дискусій )	0,0306	0,0046
	Використання умовного способу	0,012	0,0035
	Уникнення вульгарних і лайливих висловів	0,008	0,0033
	Підсилювальні слова	0,0224	0,0025
	Вказівка на розташування об'єктів	0,0099	0,048
	Займенник першої особи однини (я, мене, моїх та ін.)	0,056	0,095
	Особовий займенник “ми”	0,025	0,009
	Пестливі слова	0,014	0,0054
	Спеціальна лексика (спорт, технології, політика, гроші)	0,017	0,084
	Посилання на кількість, величину (згадка суми, кількості)	0,0081	0,035
	Присяги і клятви	0,00063	0,0149
	Згадування минулих подій, які викликають негативні емоції	0,038	0,017
На рівні речень	Згадування минулих подій по відношенню до теперішнього часу	0,0021	0,039
	Окличне речення	0,015	0,011
	Вказівки	0,004	0,046
	Речення, які служать для вираження підтримки	0,0397	0,003
	Протиставлені речення	0,009	0,0023
	Речення, які служать для вираження згоди	0,049	0,065
	Перефразування речень	0,0012	0,0057
	Непрямих команди і прохання	0,0098	0,0047
	Підрядні речення обставини	0,098	0,0063
	Позначення вигуків	0,0046	0,013
	Безособові речення	0,0097	0,025
	Підрядні речення позбавлене смислу	0,0271	0,0056
	Підрядне речення, яке служить для уточнення	0,1041	0,0102
	Заперечні речення	0,0361	0,013
	Обговорення поточних проблем	0,012	0,044
	Запитання (вказівки в питальній формі не беремо до уваги)	0,0407	0,0037
	Розділові речення	0,0165	0,0056
	Прямі цитування	0,005	0,0013
	Еліптичні речення	0,0091	0,0265
Спільні категорії для обох статей
На всіх рівнях	Використання жартів	0,041*	0,041*
	Велика кількість слів для написання повідомлення	0,0022*	0,0022*
	Інтимні теми розмови	0,031*	0,031*
	Вираження гніву	0,0188*	0,0188*

РF – ймовірність появи критерію стилю мови жінки; РМ – ймовірність появи критерію стилю мови чоловіка; 0,0n – більша ймовірність появи даної категорії у повідомленні чоловіка (жінки); 0,0n* - однакова ймовірність появи даної категорії у повідомленнях обох статей.